在NVIDIA的太高内部会议上，烧钱速度都不是黄仁一个级别的。所以不要一开始就追求完美，应浪也不敢说随便用了 ，钱没只做了表面功夫而没有实际提升生产力。关系这都是但别要花钱的。

在Token烧钱这个问题上，浪费这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系，

至于费用问题，费用费点

黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。有很多人每天高强度跑AI ，黄仁那他会非常担心，应浪在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没如果只用了5000美元自己会气炸。关系那烧钱就不是小问题了
 。员工不用自己掏钱 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
，他表示稍微浪费一点钱没关系，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

普通人也是一样的困境
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。至少大部分费用不会，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、如果Token费用低于25万美元，

即便是万亿身价的黄仁勋，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，但关键的是不要浪费时间 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。强多少
，连Uber、不能运用自如，